今年的大赛有成熟的项目、也有令人眼前一亮的想法，更发现了不少优秀项目，其中部分优秀创业项目已获融资。人工智能领域发展的基石就是这样一点点的想法、创意的累积。

航天科工赛点朱昊、百度赛点张叔夏、中国移动赛点蔡群、星环科技赛点赵利平、5G网络应用专项赛赛点张冬月、医疗专项赛赛点孔银锋等获奖团队代表上台领奖，中国信息通信研究院副院长王志勤为获奖选手代表颁奖。

    廖军：我代表中国联通分享一下。代表中国联通表达一下对联盟的感谢，非常荣幸、非常高兴，也非常激动能够连续承担两年的比赛。第三年，我们比赛的形式和参赛队伍会有一个很大的升级。 

    这次来到开发者大会感觉到有一个不同，开发者大会有了全新的升级，我们的比赛也要继续进步，否则的话赶不上联盟对我们的要求。 

    20195G网络应用大赛，前天5G正式商用发布，大家可以买到带套餐的卡。对中国联通来说主要是发挥了我们在5G网络方面和人工智能结合的优势。六大赛区，银川赛区、双鸭山赛区、安徽赛区、江苏赛区、广东赛区、海南赛区。双鸭山是北国一个边城，每一次比赛都会选择相对落后一点的城市，这是我们央企的社会责任，效果也非常好。 

    非常感谢我们联盟的帮助和社会各界的关心支持，我们才有这样的机会把专家请过来，从而支撑我们的比赛，帮助我们把比赛办好。 

    2019年大赛是和中国通信公司联合主办的，2018年是和腾讯一起承办的，2020年也会选择相应的合作伙伴。2019年有200多支队伍参加了大赛，33支队伍进入决赛。联通赛点特色就是到处跑，地方政府也是希望我们过去，用人工智能给当地的实体经济发展注入能量。我们也非常荣幸，省分公司非常配合。 

    有一些获奖作品，5GMEC边缘计算打造透明制衣工厂、全场景无人驾驶，都是非常好的作品。还有文旅解决方案、工地综合解决方案、车联网用户轨迹定位，这也是我们应用的热点。 

    我们的比赛分为两大部分，一是关于业务，二是跟5G网络相关，后者非常专业，在决赛现场凡是关于5G网络本身的智能化赛题的探讨氛围和比赛激烈程度比业务方面要激烈很多，希望大家有机会可以去感受一下5G智慧网络应用的氛围。 

    我们在比赛给地方政府发展智慧产业提供了机会，给选手提供了展示的机会，我们组织方也得到了想要的解决方案，推动了产业发展，落地了央企的社会责任。 

    2020年希望能够得到大家一如既往的支持，和中国联通一起把5G网络应用的比赛继续办好。谢谢大家！ 

中国移动研究院人工智能和智慧运营研发中心副总经理邓超介绍赛点情况： 

    中国移动一方面是响应联盟的号召，另一方面，中国移动落实5G+AICDE战略。我们打造了九天平台，同时也希望能赋能其他行业。

    我们遇到了一些瓶颈，我们在平台建设和战略落地实施过程当中本着开放合作共赢的态度，吸引企业和高校合作。本次也是本着开放的心态设定了两个主题，智慧家庭和智慧网络。智慧家庭是一个开放的题目，智慧网络是命题式的。总的奖金是44万元，开放式赛题是20万，命题式赛题一等奖是5万元。

    我们一共吸引到了540多件作品，选手来自全国各地的优秀人才。这个比赛是杭州研发中心主办，组委会也反馈现场答辩环节同济大学从点线面三个方面给出了很好的解决方案，其中演示方面二等奖全息智能给观众留下了非常深的印象。我本人是作为命题式网络主题方向的主要负责人，也是完整地参与整个决赛过程。命题式赛题来自于实际生产环境当中的真实数据，337支队伍参与到了这个命题式的比拼，这个赛题就是比技术，大家拿不同的算法来比，我们对算法的有效性和真实性进行了验证。我们发现最终致力于从事网络数据分析的两家公司得了一等奖，但是高校团队也有非常好的成绩。

    赛事体会：集智解决应用难题、储备外部优势人才、全社会共建网络强国、建设智慧网络生态。

    展望2020年，中国移动将继续承办AIIA人工智能大赛，以网络智能化为重点，直面最核心技术问题，开放网络智能生态环境与业界同仁携手，欢迎大家在2020年继续加入我们！

百度AI技术生态部产品运营经理张叔夏介绍赛点情况： 

    首先，百度近三年累计举办了24场人工智能大赛，覆盖全球近7万AI开发者，涵盖强化学习等多个领域，一共有2.3万支队伍报名。总奖池超过300万人民币。

    今年我们基于飞桨举办的这场AI人工智能比赛，飞桨是源于产业实践的平台，以百度多年的深度学习经验为基础，是中国首个，也是目前唯一国内全面开源开放、技术领先的产业级深度学习平台。飞桨包括核心框架从开发预测到部署以及一些基础的模型库、工具组件、服务平台。AI一站式开发平台为选手提供了免费算力。我们基于飞桨的工具组件来做的电梯调度算法比赛。

    下面由我来介绍飞桨电梯比赛，比赛名称是百度飞桨电梯调度算法赛，我们可以从算法上提供一个全新路径。我们要求选手设计并优化一个电梯调度模型，使电梯调度的综合效率达到最优。

    百度公众号是力推本次比赛，命题人亲临直播间在线答疑。吸引413支队伍参与报名，学生占比50%，有来自清华、北大，双一流高校学生100名。一共有38支队伍提交结果。本次推广宣传累计覆盖曝光4万+，其中8月31号举办了首次分享。比赛亮点，一是赛题接近生活，具有话题性；二是选手积极参与在线讨论，12小时不停地讨论，其中第一名选手高于官方最优成绩近10分；三是比赛引领强化学习新热潮，吸引了更多选手向深度学习方向发展，取得了出乎意料的结果。

    展望未来，百度继续将承办2020届AIIA杯人工智能深度学习应用大赛。百度拥有丰富的积累和业务实践经验，通过百度大脑提供先进全面的AI服务，助力各行各业实现智能化升级。2020年，百度飞桨将提供更将源于产业实践的完善深度学习应用大赛。

    以上是本次汇报情况，感谢大家聆听！

    秦朝把文明传播到岭南的时候，历史一直延续下来，当时就叫番禺，番禺是广州的母城和发源地。广东和浙江什么关系？原来最早叫南越国。我们有大量的古建筑，岭南地区从秦朝开始战乱不多，很多古建筑维护下来，所以文化底蕴非常强。我们那边有大量的祠堂，广东祠堂拜的神也是五花八门，从关帝到妈祖都有，神是广东人的信仰。另外就是人才，冼星海就出生在番禺、长在番禺。好吃好住好玩，广东人什么都会吃，番禺人更敢吃。好玩，我们有全国最大的主题公园，叫长隆野生动物园，明年春节和暑假这个地方都是一房难求。番禺有大量的民间资本和民间人士，跟浙江这里有异曲同工之妙，藏富于民，广东人穿着拖鞋、开着宝马去买青菜。

    小谷围岛18平方公里，跟浙江也有关系，2002年张德江委员长从浙江到广东的时候在小谷围设立了大学城，把12所大学迁入进来，现在总共学生有18万，加上老师有21万，意味着年轻人多、活力足、毕业生多，每年有五万毕业生，年轻人的力量非常重要，我们有大量的年轻人，他们有大量的激情和大量的技术可以在人工智能方面作出一定的贡献。我们希望集他们的力量来开启人工智能，作为政府帮助他们把人工智能起步，在各位的支持下把初创企业做成功，也可以作为你们将来的一个辅助机构。

    广州大学城高校有12所。中山大学、华南理工大学、暨南大学、广州中医药大学、华南师范大学、广东工业大学、广东外语外贸大学、广东药科大学、星海音乐学院、广州美术学院、广州大学、广州医科大学。什么专业都有，从弹琵琶到拿手术刀的。

    大赛宗旨是连接资源，包括技术研发、产品和服务、资产、资本、规模化生产。

    赛程安排，9月份启动仪式，11月中旬是大赛初赛，12月大赛决赛。

    大赛赛制，包括高校组、企业组，进行了命题赛、领域赛。四个命题，领域赛筛选16支队伍，加上4支命题队伍。四个领域，智能制造、智能健康、智能公共服务、智能交通/汽车。

    十个奖项，企业领域赛事是十万人民币的奖项，十万人民币对于大企业来说是非常小的，但是对于初创企业或者有愿望进入这个领域的初创团队来说可以作为初步支持，也希望将来这种比赛越来越多，各地都会有这种比赛。我们还有学校奖项，人民币1万元，相对小一些。

    特设投融资组，将来对这些项目进行服务的话有大量的创投机构，还有关联企业作为支持。

    今天汇报的内容就是这些，谢谢大家！

    我们压力很大，从广州过来，在杭州这个地方做大赛的推介，也觉得这是最好的起点，广州和杭州其实有很多相近的地方，也有很多不同，在很多定位和产业方面是可以互补的。阿里巴巴华南区总部在广州，网易起源地是在广州，现在杭州也是重点发展区域，丁磊先生是浙江宁波人。广州和杭州之间有很多的关联，有很多的互动，我们做最好的竞争对手，也做最好的朋友。

    2019中国（小谷围）人工智能创新创业大赛。我们这里是双创的发源地，我们大赛着重也是创业创新，我们面向开发者和学生。为什么有“小谷围”？小谷围在中国的地位还是很高的，小谷围上面有12所大学，华南地区最好的12所大学都在小谷围岛上。

    2019中国（小谷围）人工智能创新创业大赛由中国通信院、中国人工智能产业发展联盟、广州大学管委会一起发起，指导单位是广州番禺区人民政府。今年春节中国发布粤港澳发展纲要，PK对象是东京、纽约、旧金山，整合珠三角资源来做整个发展。我们从人工智能产业启动，希望集合高校、企业和学生，在创业创新方面开始启动。我们商定了本届大赛嘉宾，人工智能领域的行业大咖（研究者）、人工智能领域的教育权威人士（先导者）、人工智能企业（实践者）、人工智能相关园区孵化器（扶持者）、人工智能方面的投资机构（支持者）。这个项目经过筛选以后可以在全国各地孵化或者落地，需要大量的天使基金、风险基金。

    番禺区在广州是一个比较特别的区域。余杭区早上说到这个地方GDP增长率有8%多，这在杭州属于最高的。而番禺区传统产业比较多，人工智能可以辅助制造业，都需要在这个方面有提升。广东的口号是智能智造。番禺区在全国综合实力百强区中排名第十，生产总值是2000亿，在广州来说是比较高的。全球60%的珠宝产品是产自番禺区，周大福、周生生的产品都产自番禺区，非常厉害。另外还有传奇汽车，当汽车加上AI的时候就厉害了。广州有十家企业是在进行无人驾驶汽车的探索和试运行，AI在发展过程当中跟传统产业对接，我们需要大量的人工智能方面的人才和人工智能方面的专家、企业进入到这个领域当中。广东敢于尝试，成功了就物有所值。

    在过去几年内做了非常多的工作，2018年我们提出了AR云战略，2019年其实已经落地了很多应用。 

    AR云是通向未来数字世界的桥梁，下面支撑我们能达到的能力是什么？我给大家介绍一下产品。我们在2015年推出了中国首款AR引擎EasyAR，也受到了国内外AR界的认可。到目前为止，我们在全球的开发者数量突破十万人，这个规模已经初具规模，这个数量应该是全球最大的开发者生态，其中40%开发者来自于海外，很不容易，以前很多模式都是拿海外技术到国内市场做商业化，现在把国内技术输出到海外是非常难得的。 

    架构有三个部分，一是SDK，我们在端上会提供一系列的工具，手机终端、AR眼镜、腾讯微信小程序端。二是Creative  Tools高效落地AR项目，我们提供了一系列工具。三是运的支撑，AR最终是要把整个现实数字化，涉及到的数据量以及计算能力都是海量的，我们在云上提供了一系列的服务，不仅提供公有云的服务，私有化也是很重要的趋势，我们也提供了一系列私有化方案。 

    除了在手机上应用以外，AR眼镜也是新一代平台，我们支撑一系列AR眼镜。这个月或者下个月会发布4.0版本。 

    实时筹建、多人AR都是首创，在国际上也是属于领先的程度，如果大家对AR感兴趣的话可以到官网上试用我们的产品。 

    现实世界挺无聊的，但是虚拟世界很精彩，通过AR云可以创造一个虚实结合、无限可能的魔法世界。谢谢大家！

    第一，AR云将催生大量应用创新。有多少物理场景，就会有多少AR云。四年前推出的一个游戏，已经是爷爷级的游戏，但是到目前为止每年的营收依然有10亿美元的规模。之后陆陆续续这个行业也推出了相似的游戏，AR游戏是非常大的品类。除了游戏以外，在工业、娱乐、商业也有大量的应用出现。 

    第二，AR云会开辟全新的信息入口。PC互联网的时候有一个显著的信息发现特点，就是人去搜索信息。移动互联网时代，信息发现的模式变了，变成信息来找人，最典型的模式就是抖音，会给你打标签，不停地推送相关内容。在AR时代会进一步进展，会达到人信合一，不需要找什么，也不是信息来找你，信息就出现在它应该出现的地方。 

    第三，AR云带来全新商业模式。我们已经看到很多商业模式，包括AR电商、AR游戏、AR地产，AR云会带来非常多的商业模式的更新。 

    AR云市场有结构化的机会，一是市场大，AR云是远远超过云计算的市场。二是机会多，我们现在看就那么一个赛道而已，但是你仔细看的话会发现很多结构，各种垂直领域的新场景应用，差异化竞争机会非常多。现在越来越多公司已经进入到这个领域，不管是百度，还是华为，包括国外几十家公司已经进入到这个市场，AR云市场的差异化竞争机会非常多。三是时机好，5G大发展时机，5G是国家战略和全球趋势，5G一方面给AR带来了非常大的能力提升，可以很轻松地下载高质量内容；另一方面，AR是三维的运动，带来了内容的大爆炸，必然会对带宽的提升带来很大的作用。 

    以下为陈冠诚演讲全文（上）：

大家下午好！我给大家分享的角度不太一样，我们是从数据迭代的角度来给大家分享一下我们在人工智能行业的见解。 

    简单介绍一下Testin，我们成立于2011年，最早做APP测试，然后做了APP推广服务，近些年开始推出AI数据服务。三大块业务核心点都是一样，就是赋能产业里面的合作伙伴。北京是我们总部，我们在上海、广州、上海、深圳、香港、马来西亚、美国都有分公司，我们公司大概有1700多人，将近一千人从事跟AI相关的数据采编、数据标注等服务。 

    我们Testin有三大数据交付中心，华北、华东、华南。我们合作的这些伙伴有三大类型，一是新兴人工智能企业，这是显而易见的，随着2015年、2016年深度学习的兴起，人工智能公司在人脸识别、安防、自动驾驶方面会深耕，我们也是和他们合作，提供数据服务。二是科技巨头，他们拥有很多丰富的用户场景，也会有充足的研发资源投入，也会有大量AI数据的需求。三是产业智能化升级浪潮兴起的传统巨头公司或者传统行业代表，他们在农业、制造业领域有非常丰富的应用落地，所有AI的兴起，想通过AI技术来提高效率，诞生出非常多的AI数据需求。 

    AI这波浪潮对我们整个社会的变革体现在三个方面，一是劳动力的解放，生产自动化的提升。我们知道三秒钟定律，如果现在三秒钟就能够做决策的工作很有可能可以被AI替代掉。二是拉近人与人的距离，医院场景下医生、护士需要花大量的时间去进行相对比较重复性的问诊工作，随着问诊机器人的兴起，我认为问诊机器人可以节省大量的医护人员对于患者常规式的重复性问诊活动，意味着医生、护士可以节省出更多的工作时间去进行情感交流，从问询到关怀。三是改变人类交互模式，以交通工具为例，我们历史上有几波交通工具的变革，最早是自行车，后来是汽车，下一代正在发生中的是自动驾驶。我们想从杭州到乌镇，骑自行车的话需要七个多小时，开车的话两个小时或者1小时40分钟，但是开车的话有一个不可避免的问题，开车过程当中不可以干别的事情，随着AI的发展，驾驶员可以解放出来，人在汽车当中变成办公时间，进行移动办公或者进行娱乐。更进一步，当你整个路网全部都换成自动驾驶的话，通过车辆之间的调度系统可以在高密度车流的情况下实现平均车速的显著提升。现在平均车速只有80公里/小时，今后可以提高到120公里，甚至200公里，那么距离问题可以重新定义。 

    人工智能浪潮有三大元素，数据、算法、算力。我们从行业的角度上来看，随着能力升级，不断地相互制约，又不断地升级。今天早上百度嘉宾分享了OCR文字识别，OCR的能力要分场景的，一开始如果只做APP的OCR文字识别，那个时候需要的数据只是APP里面的数据就可以了，保证一定的精准度，算力也只需要支撑APP就可以了，随着OCR能力的提升，同一个OCR模型不仅做好APP里面的文字，还要做场景里面的文字识别，比如说光线变化等等场景，不管是你的训练数据，还是算法，其实都变成了限制OCR能力扩展的瓶颈，紧接着要做的事情就要采集一批新的数据，各种各样的文字，同时还要进行大量的标注，把标注好的数据用模型再去进行重新训练，算力也有新的需求。 

以下为何沛中演讲全文（上）：

    各位领导、各位来宾，大家下午好！ 

    稍微说几句网信华通。我们定义成互联网基础设施的提供者，我们一直在做数据中心、物联网、云计算。我们是阿里云计算的第一个数据中心的提供者。我们也是政务云的第一个服务者，我们是杭州市政府政务云的提供者，干了一年以后才发觉有机会收到钱，也是一个先行者。 

    今天给大家带来的话题是为什么要去做边缘计算，我们原来是做云计算的，但是如果老是守株待兔，这个社会发生变化的时候，你就会来不及。我们对边缘计算的看法，它会进一步提升云计算的价值，跟我们现在做的事业并不矛盾。 

    我们介绍一下我们理解的边缘AI计算，在靠近物或者数据源头的一测，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。跟云计算最大的差别就是越来越靠近真实的场景。 

    边缘计算可以提升云计算价值，以前云计算主要是处理信息化，信息化的传输成本不是特别高，但是今天越来越多的计算场景需要处理视频和AI、VR，如果用云计算来处理的话就非常不经济。这个时候用边缘计算，先进行预计算，变成信息以后再由云计算处理，这是最具有性价比的解决方案。 

    边缘计算和端计算有什么差别？尤其是智能监控，摄像头里面带有AI芯片。边缘计算还是一个系统部署的模式，但是如果端计算的话通常都是端点计算，边缘计算还是要像系统架构一样去设计。第二是弹性计算，给不特定的终端所接受，具有一定的弹性能力。第三是集成网络拓扑，实际上在真正的部署当中，客户通常不希望改动基础设施。比如说城市智能监控，拆掉重新做一遍的话成本太大，为了降低成本或者利用好已有资源，边缘计算这种方式进行人工智能处理是最具有性价比的方法。第四是资源共享。第五是兼容量。 

    我们认为产业需要边缘计算，很明显的一点是节约带宽资源。杭州这样的城市有几十万个摄像头，传输成本巨大，如果在边缘先进行视频到信息的处理，然后再把信息传过去，你的带宽只有几百万分之一。二是降低运营成本，既有设备投资商的低成本，也有能源消耗的低成本，你也不需要多少等级的数据中心，数据中心的运营者节约了一大块运营成本。三是提升服务体验，云计算不是为特定客户设计的，一定是标准化的，但是边缘计算可以做到。把海量的视频资源转化为信息资源，可以为云计算提供更多的计算资源，也可以让云计算有更大的价值。 

    任何技术的发展都离不开技术周期率。几百年来的革命发展本质上来说是一波波技术红利，现在已经到了第三波技术红利的后期。任何技术诞生之后必然会外溢，进而必然产生新的问题与矛盾。 

    我们这一波技术浪潮已经整整十年了，是非常蓬勃发展的十年。所有的技术发展都有周期性，不可能这么繁荣发展下去，是不是这波的技术浪潮已经到尾声？我们现在讨论的颠覆性技术几乎都是若干年前诞生的，区块链也是2009年随着比特币诞生的。今天行业的基础理论用的竟然是30年代—40年代的理论，我们行业理论没有大的突破，包括计算机架构没有大的变化，我们已经用了好几十年。 

    出现这么大一个拐点的时候，我们应该怎么办？如果之前的核心是如何创造出更快的芯片，那么肯定会带来更多地浪费资源。未来，关键是如何创造性地利用好芯片，优化资源利用，由量到质的转变。意味着我们需要更多地在软件上想办法，比如说并行软件；需要更多地从算法的角度想办法，创造出更快的算法；芯片的专业化问题，针对特定场景、特定应用，我们需要做一些专业。 

    人工智能也是这样的，我们已经走过了七个年头，这个时候你得想想干什么，七年之痒。人工智能经过几年发展，2012—2015年我们谈才、技术、资本，这两年我们谈伦理、可解释、监管，证明我们发展到新的阶段，不是因为我们行业出了多大的问题，而是行业的很多东西已经实实在在应用了，你如果没有用上，谁跟你谈监管的问题？前几年说好话，后几年说坏话。第一阶段什么破玩意儿，第二阶段是真香，第三阶段是好像有什么问题，如果你走到了第三阶段，证明你已经成功了。 

    AI能成吗？我改动了罗素的话，“任何一种AI应用，只要关于它的知识一旦确定，这门AI应用就不再成为AI，而变成一门独立的应用了”。所以AI做不出来的才叫AI。 

    计算机视觉是这一波人工智能的最大突破，我们看看视频，我们迎来了视频时代，抖音非常火，已经从文本、语音、走到视频时代。我们的视频越来越多地不是给人看的，是给机器看的，因为人根本看不过来，意味着视频边解码、存出能需要新一轮的革命。当视频不再是给人看的时候，当网络不再是给人用的时候，那么是不是要做出改变？ 

    随着计算密度的提高，我们会面临一个问题，就是智能的方式。TPU3.0的性能相比TPU2.0有8倍的提升，专门设计了一套水冷系统降温。我们需要专门为芯片设计一套水冷系统。当AI计算密度越来越强的时候，我们的智能方式也应该发生变化，由风冷转向液冷。 

何宝宏演讲全文：

    我从更宏观的角度谈一下我个人认为的下一步的风口以及我们可能可以做的一些事情。 

    简单回顾一下2019年的行业情况，第一句话是丝丝凉意。区块链在2018年水深火热，2019年的区块链脱虚向实。另外VR/AR基本上退守游戏和娱乐市场。大数据有两大难题，隐私保护、资产化，我估计还要研究下去。开源遭遇商业方面的问题，收购、并购以及云的模式对于开源的商业模式的冲击，导致开源界也发生了很多变化。智能手机，出货下滑。其他还有无人驾驶、直播、共享经济。 

    不能仅仅说负面的，也得说一点好的消息。云计算已经发展成熟，高速增长。昨天下午我刚刚参加了华为云的会议，看到一个数据，他们今年同比业务增长了5倍。如果过去对云计算爱答不理，那么今天已经高攀不起。边缘计算，集中计算已经成功了，该边缘了。产业互联网，金融科技等蓬勃发展。机器视觉一枝独秀。其他还有数字经济、基础设施、科创板。 

    总的来说，整个行业的增速有所放缓，但是相对来说依然很快。 

    第二个案例，我们跟Renovo合作，帮助其在车载存储、数据存取方面的业务。

    第三个案例，希捷智能工厂。希捷在无锡从1995年开始建厂，到现在已经接近25年了。我们借助人工智能技术大力地发展了工厂的质检，我们用了机器学习来代替人工的质检，大大地提高了我们的良品率，这也是我们自己用人工智能技术帮助企业业务的很好案例。

    总结下来，在人工智能的数据基础架构每一个层面，希捷都在努力，包括从端到边以及从边缘节点把数据上传到私有云、公有云，我们都在跟业界伙伴不断地打磨，从而改善我们的方案和产品。

    下面，简单地介绍一下其中几个关键技术。前面提到了硬盘的故事，20年成本降了1万倍，如何做到呢？首先第一技术是热辅助持续技术，HAMR，用传统的技术到今年业界量产的最高容量的机械硬盘是16T，未来单个硬盘容量的增长就非常有限，可能到20T就没有办法往上增长，让单盘容量进一步增加的话需要切换到HAMR技术。这几年有一句话得到了大家很大的认同，“只有非常努力才能看起来毫不费力”，今年有一个记录被打破了，就是两小时之内完成了马拉松，同样，我们希捷HAMR也是代表当前物理学和材料学的最高水准。我们用了轻型的材料，这个材料能够让数据不容易翻转，能够提高数据的密度，我们用热辅助技术使得材料分子活跃，进而我们完成数据的写入。接着，我们两个纳秒之内让材料冷却下来，让数据很稳定地存储下来，这是一个非常有挑战的事情，也是了不起的成就。

    第二个技术是MACH.2，推出了双SD机械硬盘，性能提高了8倍。

    第三个技术是SSD上的突破，能够有效地控制写放大，提高固态硬盘的寿命。这款硬盘也在中国人工智能四小龙公司之一大量使用，得到了用户的好评。

    展望未来，我们希望的是数据安全、无缝传输和存储，并且能够解决效率以及很好的用户体验，包括业务驱动性和安全性。这方面，希捷有很好的技术储备，能够给大家带来很多的价值。首先，降低整体拥有成本。EXOS能够降低成本。第二，提高性能，机械硬盘有MACH.2技术。第三，数据健康保证，在我们有相应的健康管理。第四，数据安全性，我们有完整的特性和解决方案，包括自加密硬盘等等。

    以上就是我今天的分享，感谢大家！

    2013年海创园第一期启动，2015年启动了梦想小镇，2017年有了人工智能小镇、之江实验室、阿里达摩院，2019年启动了5G创新园。正是基于这样一个布局，我们的创新载体也迸发出了真正的活力。 

    创业除了要解决创业者们的创业环境之外，还要解决一个问题，非常重要的问题，就是钱从哪里来，社会资本就是不可或缺的一个重要环节。我们在这些年布局了科技金融和金融科技，聚集了金融机构达到1411家，资本金达到3004亿元。就拿梦想小镇为例，梦想小镇初创型企业的园区，融资金额超过100亿元，创业者和风投看好这里，所以未来科技城有了这样一个奇迹。 

    同时，在数字化进程当中，未来科技城既然有这样一个数字经济或者人工智能优势，我们就要把这个优势发挥到极致。深化减税减费和最多跑一次改革，让投资者感到店小二般的服务，还要在线上营造良好氛围，我们从时间成本到资金成本都结合放管服。政策匹配非常重要，余杭区出台的产业66条新政，未来科技城也有自己人工智能、海创园等相关的产业政策。 

    像今天这样的活动在我们这里是月月有，小活动日日有，通过这些活动对接了相应的人脉资源，也活跃了创新氛围，人才、资本、项目做到了非常好的线上险下的环节对接。 

    2019年6月份迎来了最盛大的一场活动，就是全国第五届双创周。李克强总理亲临未来科技城，就是我们今天参会的这个学术交流中心，并且走访了我们的梦想小镇，创业年轻人的朝气深深地感动到总理，总理开幕式上的讲话上脱稿了20分钟，同时引用了“接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红”的诗句，那天给他的感受正好是用来形容整个未来科技城双创氛围，我们年轻人的朝气、创业者的活力、双创元素的齐备，让我们能够承接整个双创周这样的大活动。将来会承办更多的国际具有影响力的赛事，让未来科技城金名片在整个全国双创上更有自己的份量和地位。 

    各位领导、各位来宾，大家下午好！ 

    首先，请允许我代表杭州未来科技城管委会欢迎大家来到未来科技城学术交流中心参加2019AIIA开发者大会！下面我分三个方面向大家介绍一下未来科技城在数字经济和人工智能方面作出的努力和探索。 

    第一，未来科技城概况。未来科技城是一座年轻的城市，马云先生曾经说过，“这里是我梦想中创业的地方”，这个地方指的是就是余杭区未来科技城，这里也是阿里巴巴全球总部的所在地。 

    未来科技城区域位置得天独厚，杭嘉湖平原南端、长三角经济圈。未来科技城是全国四大未来科技城之一，我们也成为了2016年全国首批双创示范基地，也挂牌了国家级海外高层次人才创业基地，我们还是杭州城西科创大走廊的核心区、示范区。规划区域面积为123.1平方公里，随着开发强度增强，从最早的25平方公里发展到了35平方公里，再到现在的49.5平方公里。 

    未来科技城有着非常完备的交通配套，目前有高速以及地铁等通道。2022年亚运会之前，地铁3、5号线将全面建成，城西高铁枢纽也将完成，未来北京等中远途高铁在这里都有停靠点。 

    八年时间见证了一个非常规的奇迹。2011年只能看到三个地方亮灯——省委党校、恒生科技园、组团所在地，但是现在灯火通明。2011年创业者年龄平均是42岁，到现在32.5岁，呈现出年轻化趋势。同时，国家级海外人才、省级海外人才、万人计划都有自己非常出色的一些数字表现。我们拥有海外高层次人才3430名，两院院士11名、海外院士5名、国家级海外高层次人才146名。 

    我们坚持了什么？坚持了四大主导产业，围绕数字经济、生物经济、智能制造、科技金融。从最早的几百家企业，2018年注册企业家数达到了18000家企业，拥有上市企业6家、新三板挂牌28家、国家级高新技术企业240余家以及相应的省市级研发中心。 

    四大主导产业以及年轻化趋势这个红利下，我们更带来了经济指标的超常规增长。2011年整个未来科技城营收是203.1亿元，上升到2018年的4997亿元，税收从11.7亿元上升到了285.6亿元。很多人说是不是点错小数点，我们没有点错，增长分别达到了57.8%和58%。2019年1到8月份，整个未来科技城的核心区企业产生的营收是3750亿元，税收263.07亿元。2019年如果这个趋势继续往上发展，税收突破500亿元指日可待，这在地市级当中很多都无法达到的。

以下为孙明俊发言全文（下）：

    使用方更直观地体验到前面产品设计的便捷性，我们在便捷性上考虑了很多内容。通过底层的算法做了更多的优化，每个项目拉的时间都很长，企业的成本压力很大。为了避免这种情况，其实在前端的应用上做了很多心思，首先把所有产品做成可视，所见即所得。后台有很多很多的页面调整和开发组装的工具，每个企业在前端的页面上可以搭建，并且验证业务最终的实现效果。同时，我们这儿有很标准、很灵活的流程编辑工具。刚开始做项目的时候不可能想得面面俱到，我们在流程过程当中会提供流程内外编辑识别以及相对应的业务库，方便客户在自己编辑流程的过程当中不会因为某一点没有考虑到而需要返工，可以实时地进行优化。 

    我们不希望在一个项目过程当中底层技术人员要进行大量开发，我们把很多优化工作集成到了前端的业务系统当中，所有的客户其实可以基于前端应用的产品经验对底层算法进行相应优化，尽快地实现相同效果的提升。同时，我们还对相应的管理和维护提供很好的友好界面。 

    所有这一切都基于我们AI系统中台的架构，大家通过中台去进行相应的对接，工程师只需要负责底层的算法优化和研究，把相应的对接接口开放出来，由我们中台进行二次封装，为前台研发的工程师提供很丰富的接口，大家根据不同业务方向去调用相应的后台能力，快速地搭建相应的系统。也是基于这个系统让我们公司可以在后面快速地上线很多项目，服务很广的业务体系，我们所做的项目都是基于中台快速的快速迭代。 

    简单地说两个案例，一个保险公司是用了我们的外呼机器人，快速地上线，从POC到业务上线只用了短短的一个多月的时间，截止到现在人工智能替代率在个别业务上达到了35%，人工替代率也在不断地增长过程当中。另外一个案例是智能安监机器人项目，得到项目需求或者市场需求情况下进行产品封装以及产品上线，这个过程只用了半年的时间，都是依托于中台的处理能力。 

    我们希望把AI更落地，而不是关在实验室里。希望在通讯行业当中，依托我们的经验，把AI的能力提供给大家，提高大家在日常商业工作过程中沟通的效率。谢谢大家！ 

以下为李阳演讲全文（上）：

    大家好，我是容联云通讯的李阳。今天分享的是通讯+AI驱动商业效率变革的话题。 

    AI最重要的是要有相应的落地场景，否则的话，大家就成了为AI而AI的企业，没有办法得到市场的认证。我们为什么敢于把“通讯”放在前面，这也是有一定的原因。我先介绍一下我们公司，我们整体排在通讯行业当中的第七位，云通讯当中第一位，我们公司成立时间不长，只有短短的六七年时间，但是我们的核心技术研发团队已经深耕在通讯领域20年以上，之前一直在为中国的三大运营商做底层的通讯支持。2013年的时候，我们瞄准了两个方向，云和AI，要把通讯上云。成立之初成立了自己的相应研发团队，2017年和华中科技大学成立了联合AI实验室，我们整个AI布局就完整了，在通讯领域做了深度的融合和发展。 

    我们整个产品布局就是这张图，把相应的通讯能力和AI能力作为最基础的能力层进行输出，各个企业如果需要相应能力来开发自己的系统的话，我们可以直接为这些企业提供最底层的算法能力。我们利用20年以上的经验实现通讯层的稳定，包括利用与科研机构的合作，提供最底层的AI算法能力。在这个基础上，我们还对底层能力进行了封装，有些企业只需要快速地补充相应的能力，我们做了相应的封装，把所有提供出来的能力进行了标准化的API  SDK，各个企业不用做大的动作就可以实现能力体验。很多企业自己可能没有研发能力，我们还对这些企业做相应的软件输出。 

    刚才大会颁发了相应的一些认证，容联七陌得到了智能化客服认证，其实就是我们针对于呼叫中心这个通讯领域的一块布局。容联七陌是针对中小型企业纯SASS（音译）的软件，同时还对大企业提供相应的布局。对企业的融合通讯需求来说，我们还提供了智能化移动办公产品，针对企业内部大会以及培训提供相应的企业直播产品。 

    基于AI来说，日常针对通讯上的需求，AI主要有三大类产品模块。首先是封装出来语音类产品组，二是文本类产品组，三是视觉类产品组。我们把AI赋能其中，形成屏幕上深绿色的行业解决方案，金融：全景客服/营销解决方案、远程教育、医疗解决方案；政企：移动门户解决方案；制造：智能工业生产/安全解决方案。 

以下为刘国军演讲全文（上）：

 各位朋友，上午好！ 

    我介绍一下我们公司是干什么的，大家都体会到人工智能带来的变化和机遇，人工智能帮助你实现梦想。我们是提供人工智能基础技术的公司，所有人工智能应用都离不开芯片，我们是给人工智能芯片设计者提供核心知识产权的一家公司。中美贸易战带来了很多状况，我们公司是英国发起的公司，从营收上来讲是第三大，苹果智能手机里面GPU都是我们的。 

    我们公司在人工智能端侧这一块有什么样的技术和看法。GPU、AI处理器、PowerVR，我们从一开始的手机到智能手机，到VR/AR，再到汽车领域，我们都在其中发挥越来越重要的作用。 

    屏幕上有大量品牌的智能手机，用到了我们的GPU或者AI处理器。 

    二三十年以来，我们积累了几十年的经验，涉及到各个应用领域，最新的话是跟AI相关，比如说数据中心、AIOT、汽车自动驾驶。 

    前一段时间，中国人工智能产业发展联盟发布了关于人工智能芯片评测报告，其中用了我们芯片的被评为第一。AI神经网络加速器芯片评测当中，我们也是分数最高的。 

    神经网络加速器，我们目前的主要应用是在端侧，端侧市场的增长非常明显，AI推理判断在2040年会达到40亿美金的市场。 

    AI的发展趋势，你有这个能力做端的推理和云的推理，要做端的培训和云的培训。现在很多游戏也是这样，把大量的运算量要往端这边投入。 

    人工智能非常重要的应用领域是汽车，给我们带来很多的方便，但是有时候也带来烦恼。我们认为汽车今后会变成电子产品，而不是机械产品。用我们的GPU做成芯片用在汽车上的市场占有率是40%，我们的GUP、AI处理器在汽车各个应用领域。从仪表盘到对驾驶员状态的监控，甚至到全自动驾驶，都会用到我们的技术。 

以下为王翔演讲全文（上）：

    各位同行、各位来宾，大家上午好！我是来自腾讯安全的王翔，非常荣幸能够和大家介绍一下腾讯安全对于业务安全这个板块所做的工作。 

    我在腾讯已经工作了十年时间，一直致力于使用大数据和人工智能技术去改善互联网生态环境。目前已经通过天御产品服务到腾讯QQ等大型场景。 

    业务安全到底是什么？四种非常典型的业务场景。一是金融风险，普惠金融这个概念非常火，很多传统金融业务也已经开始快速互联网化，交易业务也可以通过网上银行完成。网络借贷当中有20%都是恶意骗贷，每一万块钱有两块钱是恶意行为。二是数字营销风险，企业需要打广告做很多线上活动，腾讯安全发现有30%的广告流量都是虚假的，有10%的行为都是虚假的。三是数字内容风险，随着中国5G高速发展，未来会有更多的内容在互联网上传播，至少有0.1%的内容都是存在非常高的风险。四是身份欺诈风险，比如说假人和身份冒用的问题，最近一个技术是人脸识别能力，至少有0.5%的人脸识别都是来源于恶意攻击者。 

    讲几个具体的案例，案例一是票务网站，蓝色的是总体请求量，红色的是来自于机器人的流量，为什么大家觉得老是买票买不到，就是因为大家在跟机器人竞争。案例二是推特在2016年发现有团队使用自动机操作7000万个帐号以操纵舆情，对社会和国家产生非常大的影响。案例三是腾讯的社交生态面临着黑产大敌，微信里有一些虚假文章，比如说“今天你还在喝可乐吗，你还在吃鸡蛋吗”，因为腾讯运用大数据和人工智能，才能营造出健康的社交环境。案例四是饮品的红包至少有10%都是被恶意领取，对企业来说没有任何帮助。 

    澳鹏倡导包容性和多样性，因为数据一定要有包容和多样，才能真实地反映人类。聆听伙伴之声、确保隐私和保密、透明和及时沟通、提倡身心健康。很多数据不见得是很健康的数据，希望未来机器所学到的是能够帮助人类更加美好。

    澳鹏跟一家全球领先的汽车OEM公司工作了20多年，提供了很多语音数据，同时指导其自动驾驶，这就是来自于澳鹏的第二个秘密。在真实的世界当中，一辆车走向一个弄堂、一个街道时所看到的东西如何被机器真正理解呢？

    屏幕右上角有一个真实世界，这个真实世界是汽车看到的东西。开发者和科学家提出指导，自动识别出车辆，当数据足够精确使得一点一个准，帮助机器学习更多，这是第一点。第二点，让人去拉一个3D是很困难的，我们降维，通过2D的话就简单了，这是人类思考的机制，如何把复杂的问题通过降维来解决。第三，车是动的，不可能让标注人员都标注，可以复制，稍微调整一下。最后，真实场景不仅是车，可能有树、路、桥、行人、路牌，需要标注的东西非常复杂，而且要层次化，这些东西都需要非常高效的平台做出服务，这就是澳鹏成功的一个奥秘。一个高科技的开发平台才是真正使我们数据更加完整、更加高效。

    今天是周末，送上一份大礼，澳鹏做了20多年，其中数据库是其非常强大的优势，我们会把20年积累的库奉献给大家，希望给各位开发者带来应用上的加速。现在很多数据都是通过苹果做的，澳鹏多年前就用非常标准的主持人声音来完成的。今天收集你的声音还是比较容易的，但是收集十前年的声音数据比较难，但是那个却真实地在世界上存在过。感谢大家的聆听，希望大家在周末有所得有所获，谢谢大家！

以下为廖仁亿演讲全文（上）：

    尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家早上好！

    首先介绍一下我的工作，除了在新思科技有人工智能实验室之外，最前沿最科技的人工智能评测标准上我们也做了努力。中国最近人工智能发展非常迅速，Benchmark长远落地对我们来说非常重要的工作。

    人工智能除了眼前看到这些视频应用、安防监控应用、手机应用、语音应用，今年还有一些特别的收购，特别是来自于这些前沿的AI公司，英伟达、脸书公司，一个社群网络的公司收购了一个老牌公司，说明有一个趋势，现在所有人的数据是在数据中心，海量数据正在运算和存储，世界前七大公司，包括中国的阿里巴巴、腾讯或者美国的谷歌、脸书，它们的数据中心非常重要，所有数据都在上面运算，里面的系统已经不是单纯的芯片，而是把很多芯片连接起来，进而成为一个AI系统。

    从汽车来看，汽车是工业中的工业，包括非常多的电子化、智能、共享，现在设计汽车已经不是传统的燃油车或者机械车，更像是一台会动的电脑，有非常多的电子零配件和系统，芯片和软件实现如何能够确定在可靠安全的环境下。带来一个巨大的挑战，同时也孕育了一个巨大的机会，因为中国是全世界最大的汽车制造国和消费国，这是非常好的机会。

    对于很多消费者来说，对于开发来说需要一个好的度量，如果比较早地就知道目标就会避免一个错误，原来设计出来是想要做跑车，但是实践的过程当中发现很多做不到，如何避免这样的错误？我们很多人是做软件开发的，会有一种意识，一开始设计的时候跟最后永远不会改变规格，改变规格是世界的一种常态，你要如何能够在不断的迭代过程当中一直朝着最初的目标进行，终极目标是非常重要的，为什么而战，为什么样的系统而设计。 

 　　第一个案例，正泰新能源生产智能化。正泰最近瞄准了太阳能进行迅猛发展。从2010年开始，当时浙江提出的口号是机器换人，正泰持续自动化，到现在为止自动化率已经达到90%。大屏幕上这一张图是在用人工智能图像识别方法在检查硅片。边上是人工智能用于太阳能后面的电路焊接，以前是人焊接的，现在焊接得很快。下面是大量的AGV使用。太阳能芯片很珍贵，现在用人工智能自动包装线，效果非常好。自动化率达到90%以上，效果非常明显，不良率下降35%，经过质量检查和自主智能包装，人力大幅度下降。一条电子生产线原来要219人，现在只需要23人；一个电路组建的生产线原来要185人，现在只要26人。员工宿舍、通勤班车、园区食堂、工伤风险、春节加班费用、停车位资源也随之节省，生产自动化率达到90%以上，成本下降了65%。南存辉跟我讲，“潘院长，我的光伏电电价马上就可以达到3毛多一度”，可以看出光伏电池新能源从过去的8毛一度下降到今天的三四毛一度，智能化和自动化起到了很大的作用。

　　背后的模型，把原来装备自动化的设备加上人工智能变成智能自主系统，人工智能能够适应环境，所以变成智能自主系统。把人工智能系统和人配合起来变成人机交互系统。并不是去无人车间，而是追求少人车间，这和车一样，L1到L4容易完成，而L5很难完成，与其追求无人车间，还不如完成少人车间。

　　案例二，陀曼在绍兴新昌轴承企业群的网络化改造。已经对1300多个工厂完成了装备的自动化，这个企业有一个很重要的特点，非常注重科研，每年科研投入占销售额的8%，这个比例对于中小企业来说已经非常高了。几年以前开始转型，转型成云公司，这个转型很有意思，陀曼智造为新昌100多家轴承企业开发了“e微智造系统”，平均每一家企业的改造成本23万，企业可以在一年内收回投资，这一步跨过去之后就不停地前进。新昌县政府出500万，陀曼出500万，成立了一千万的免费体验专项基金。第一步是出了V1.0版，能够有五个应用功能，包括数字测量、质量过程控制、机床故障自诊断、维护预警、加工误差自动补偿，这五个功能能够产生利润最大。最后达到了每条生产线每天减少20分钟的机床预热等待时间；操作工换刀调整时间从平均12分钟减少到2分钟以内；从一人一线操作实现1人2线或者3线操作，同比减少劳动用工50%以上，这就是为什么一年之内可以收回资本。第一批企业30多家进去之后就开始对V1.0版本进行升级，升级到2.0版本的11个APP，3.0版本的56个APP，马上要推出100个APP的4.0版本。包括设备管理、质量管理、组织管理、生产管理、定单管理、物资管理等一级功能模块6个，基本覆盖轴承生产管理的功能。一个轴承厂在相同厂房、设备和人员的情况下，2018年产值是改造前（2016年）2.21倍、利润2.68倍。目前，上云企业达到212家，新上轴承企业只有100多家，轴承以外的生产齿轮的企业都纷纷加入到云，投入的设备数量达到18000多台套。

　　通过对设备最简单的数字化改造，使得成为可以上网的设备，收集这些设备和企业的各种软硬件数据，对数据用人工智能的方法进行分析，提供各种智能的APP。很巧妙，这个APP从最有利益的一环着手，使得企业不断升级，大数据、智能化能够实现。公司正在考虑对这些企业进行贷款，可以一起和银行去谈判。

　　案例三，杭州兆丰，这个企业比较大，是中国汽车轮毂轴承的龙头制造企业。2018年销售5亿，其实并不大，但是利税达到2.4亿，说明利润率非常高，李克强总理到这个企业去看过。产品型号有2900余种，广泛应用于中高级轿车、商务用车、卡车，产品销售到欧美等30多个国家和地区。这个企业很早开始自动化，进行智能自主设备，AGV、车加工、中频热处理都已经完成。自动化是不够的，必须要加上智能化，变成智能自主系统。这就是人工智能2.0版本提出的，机器人只能覆盖很小部分，最大的部分就是要把原有的各种各样智能化机械变成智能自主机械。去年开始公司对全厂进行智能改造，以自动化流程为主的企业改造成以数据为中心的企业，最后人工智能对企业进行优化。

　　轮毂上面出现了智能化产品，加了两个东西，一是测量温度，二是测量速度，可以对卖出去的全部轮毂进行质量检测和追踪。以上就是追踪结果，全国大部分轮毂是正常的，有两个地方不正常，河北和四川攀枝花，速度在25公里的时候温度已经到达了139度，而且里程已经很长。河北速度60的时候温度出现了160多度，这是异常情况。那么就告诉他们要到4S店，在安全上增加了新的服务内容。这些数据回来以后对轴承质量的进一步提高提供了重要依据，这就是以数据为中心的工作。兆丰的工作步骤是几个步骤，一是装备的自动化；二是使自动化变成网络化，产品、管理、服务一起入网，才有了大数据平台，很多人就在平台上用数学模型挖数据，用人工智能的方法把这些数据变成知识，最后在数据平台和知识平台上共同用APP来提供企业服务。APP现在看起来是一个群智的好办法，既可以由开发者来提供服务，而且使用者有相当的自由度。兆丰的这个模型对于中型企业和大型企业都有非常重要的参考意义。